Искусственный интеллект

AI (Artificial Intelligence), Luciana Parisi в  Posthuman Glossary, 2018

Лючиана Париси выделяет два подхода/этапа в развитии ИИ:

1. Связан с Марвином Мински и другими пионерами ИИ. Здесь в основании была аксиоматика пропозиционального мышления - дедуктивные умозаключения и логика, основанная на логике монотонного правила, которая определяется и поддерживается определенностью.

2. Базируется на индуктивном и абдуктивном умозаключении и суждении, где "не ошибка, неопределенность или погрешности вычислений задают границы для ИИ, а пределы механизации дедуктивной логики в ИИ".

"В противоположность дедуктивной логике не-монотонное мышление (индукция и абдукция) представляет процесс, посредством которого суждения или процессы прояснения того, как одна истина включается в другую, начинают с гипотетического утверждения или уточнения неопределенностей, присущих материальному миру. Выдвижение гипотез для объяснения неизвестных феноменов является процессом, посредством которого то, что известно о наличной ситуации, перекрывается спекулятивным стремлением к другому утверждению, которое добавляется вслед, вступает с ним в диалог и подвергает опережающему порядку объяснения. Здесь то, что дано, не является известным, пока не абстрагируется от его конкретной локальности так, чтобы было можно к нему вернуться уже из другой точки мета-реляцонного представления. При не-монотонной логике вторжение неопределенностей в то, что дано, устремляется не к обоснованию существующей истины, а к расширению своих методов объяснений с тем, чтобы достичь определения новых истин. Такая логика является эволюционной".

В отличие от не-преуспевшей логики, основанной на исчислении формализма дедуктивной и монотонной логики , "эти современные формы машин коллективного мышления не останавливаются перед парадоксами и не нейтрализуются ошибочностью. Напротив, неопределенность и неизвестность являются стимулами для развития собственной задачи по синтезу хаотичности посредством прогнозирования по мере наращивания  возможностей собственного обучения. Так возникает способность к включению ошибки в свои оперативные функции".

"Вычислительная эпоха ИИ намечает перспективы роста информационной страты, где логические операции есть не просто символические или статичные режимы понимания. Наоборот - ... задача работы с неопределенностью является центральной для общей формы искусственного мышления. Осуществление мышления в машинах показывает нам, что интеллект - по преимуществу -  проблема инородного, двигатель абстракции, понуждающий постоянную де-натурализацию данности".

Автоматизированная архитектура: спекулятивный разум в эпоху алгоритма

Luciana Parisi Automated Architecture:

Speculative Reason in the Age of the Algorithm

 из «Realism Materialism Art, 2015»

Кибер-культура начала 90х не вполне предвидела появление автоматизированной формы разума, которая сегодня вбирает в себя инфраструктурную архитектуру повседневности. А через 20 лет становится очевидным что то, что Sanford Kwinter называет "эпохой алгоритма", указывает на новую форму рациональности, ведущую не только к новым методам исчисления экономического риска или проведения симуляций социального поведения, но также включает в себя исчисление пространства и времени. Эта новая форма рациональности, которую характеризует сближение компьютеров и топологии, или информационной теории и не-стандартной геометрии, производит особую эстетику, которую можно обнаружить в алгоритмической архитектуре. В этом поле, которое включает пионерские работы цифрового архитектора Greg Lynn и других, компьютерный дизайн черпал вдохновение из векторных полей для моделирования, например, скорости и направления движения жидкости в пространстве или интенсивности и направления магнитной или гравитационной силы при ее изменении от точки к точке. Здесь архитектурная форма является результатом компьютерного процессинга био-физических переменных (распределение веса, гравитационные нагрузки, циркуляция воздуха, интенсивность трафика, частотность движения). Под влиянием кибернетики второго порядка, задействующей обратные связи, алгоритмическая архитектура в 1990х стала перенимать биофизическую динамику как входной параметр для компьютерного программирования.

Воображение и Интерпретация: Касториадис и Рикёр

Imagination and Interpretation

9 марта 1985 на французском радио (France Culture “Le Bon Plaisir”) встретились Поль Рикер и Корнелиус Касториадис. Расшифровка их диалога опубликована в 2016. Интерес вызывают не только совпадения и различия позиций двух мыслителей, но также и темы обсуждения: отношение между обществом и историей, традицией и креативностью, воображением и коллективным действием. Ничто из этого не утратило значимости сегодня.

В защиту Репрезентации

Тристан Гарсия, In Defense of Representation 

(в сборнике «Realism Materialism Art, 2015»)

В эпоху модерна и пост-модерна "репрезентация" порицалась, даже попадала под запрет - до такой степени, что стало необходимо изобретать способы преодоления этого старого и смущающего концепта в искусстве, политике и онтологии: экспрессия, экземплификация, референция или даже чистая и простая презентация, чистая и простая.